平均倒数排名
平均倒数排名是统计学中，依据排序的正确性，对查询请求响应结果的评估。查询响应结果的倒数排名是第一个正确答案的倒数积。平均倒数排名是多个查询结果的平均值。[1]:
MRR = 1 | Q | ∑ i = 1 | Q | 1 rank i . {\displaystyle {\text{MRR}}={\frac {1}{|Q|}}\sum _{i=1}^{|Q|}{\frac {1}{{\text{rank}}_{i}}}.\!}
平均倒数排名和调和平均数有些相似。
例子
比如，想象一下我们有如下三个查询请求，让系统将他们翻译为英语的复数形式。对于每个例子，系统给出三个猜测，结果中第一个是我们认为最可能正确的：
查询 结果 正确结果 排名 倒数排名 cat catten, cati, cats cats 3 1/3 torus torii, tori, toruses tori 2 1/2 virus viruses, virii, viri viruses 1 1通过这三个例子，我们得到平均倒数排名为
(
1
3
+
1
2
+
1
)
3
=
11
18
{\displaystyle {\frac {({\frac {1}{3}}+{\frac {1}{2}}+1)}{3}}={\frac {11}{18}}}
约为0.61。
此外：
如果所有结果都不正确，结果为 0 如果存在多个正确答案，考虑使用平均准确度（MAP）请参考信息检索以及问答系统[2]
