潜变量

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在统计学中，潜变量，或称隐变量，潜在变量，与观测变量相对，指的是不可观测的随机变量。潜变量可以通过使用数学模型依据观测得的数据被推断出来。用潜在变量解释观测变量的数学模型称为潜变量模型。潜变量模型用于许多学科，包括心理学，人口学，经济学，工程学，医学，物理学，机器学习/人工智能，生物信息学，自然语言处理，计量经济学，管理和社会科学。

有些情况下，潜变量和现实中的一些因素是有关系的。测量这些因素理论上可行，实际上却很困难。这些情况里通常使用“隐变量（hidden variables）”这个词。另外一些情况下，潜变量指的是抽象概念，例如分类、行为、心理状态、数据结构等等。在这些情况下人们用 hypothetical variables 或者 hypothetical constructs 指代潜变量。